Analisis Customer Satisfaction Terhadap Pemesanan Ulang Kamar Hotel
Keywords:
Hotel Booking, Cleaning, Income, CancellationAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pesanan berulang terhadap kinerja hotel dalam rentang waktu 2015-2017. Dengan menggunakan data sekunder dari hotel yang terletak di wilayah tertentu, studi ini mengidentifikasi pola pesanan berulang dan menganalisis dampaknya terhadap parameter kinerja kunci hotel, termasuk tingkat hunian, pendapatan per kamar tersedia (RevPAR), dan kepuasan tamu. Metode analisis yang digunakan melibatkan teknik statistik deskriptif untuk menggambarkan tren pesanan berulang selama periode yang diteliti. Selanjutnya, analisis regresi berganda dilakukan untuk mengukur hubungan antara pesanan berulang dengan kinerja hotel, dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti situasi ekonomi, perubahan dalam infrastruktur pariwisata, dan kebijakan promosi hotel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesanan berulang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja hotel. Tingkat pesanan berulang yang tinggi cenderung mengarah pada peningkatan tingkat hunian dan RevPAR, serta memberikan kontribusi positif terhadap kepuasan tamu. Selain itu, faktor-faktor eksternal seperti situasi ekonomi yang stabil dan promosi hotel yang efektif juga mempengaruhi hubungan antara pesanan berulang dan kinerja hotel. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen hotel dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan jumlah pesanan berulang. Dengan memahami pola pesanan berulang dan faktor-faktor yang memengaruhinya, hotel dapat meningkatkan kinerja mereka secara keseluruhan dan memperkuat posisi mereka di pasar yang kompetitif.
Downloads
References
Choudhury, T., Kumar, V., & Nigam, D. (2015). An Innovative and Automatic Lung and Oral Cancer Classification Using Soft Computing Techniques. International Journal of Computer Science & Mobile Computing.
Ezenkwu, C., Ozuomba, S., & Kalu, C. (2015). Application of K-Means Algorithm for Efficient Customer Segmentation: A Strategy for Targeted Customer Service. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.
Kashwan, K., & Velu, C. M. (2013). Customer Segmentation Using Clustering and Data Mining Techniques. International Journal of Computer Theory and Engineering.
Lanjewar, R., & Yadav, O. (2013). Understanding of Customer Profiling and Segmentation Using K-Means Clustering Method for Raipur Sahkari Dugdh Sangh Milk Products. International Journal of Research in Computer and Communication Technology.
Patel, V., & Mehta, R. (2011). Impact of Outlier Removal and Normalization Approach in Modified k-Means Clustering Algorithm. IJCSI.
Rani, Y., & Rohil, H. (2013). A Study of Hierarchical Clustering Algorithm. IJICT.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Puspa Ayu Hanifah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.