Pengaruh Pemanfaatan ChatGPT terhadap Literasi Digital Pengguna (Studi Kasus di Kalangan Mahasiswa UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung)
Keywords:
ChatGPT, Literasi Digital, Technology Acceptance Model (TAM)Abstract
Teknologi berbasis kecerdasan buatan, seperti ChatGPT, telah menjadi alat yang banyak digunakan untuk membantu proses pembelajaran, namun dampaknya terhadap kemampuan literasi digital mahasiswa masih perlu dieksplorasi lebih lanjut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan ChatGPT terhadap literasi digital mahasiswa UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung. Penelitian ini menganalisis variabel didasarkan pada teori Technology Acceptance Model (TAM) dan Literasi Digital Bawden. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui metode survei, hasil analisis menunjukkan bahwa pemanfaatan ChatGPT memiliki pengaruh signifikan terhadap literasi digital mahasiswa dengan nilai 52,5%, sedangkan sisanya yang dipengaruhi oleh aspek lain senilai 47,5%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ChatGPT mempunyai potensi besar dalam meningkatkan literasi digital mahasiswa, namun penggunaannya harus dibarengi dengan pengawasan yang tepat untuk memastikan pengembangan keterampilan akademik yang lebih baik.
Downloads
References
Adhiputra, M. W. (2015). Aplikasi Technology Acceptance Model Terhadap Pengguna Layanan Internet Banking. Kalbisocio: Jurnal Bisnis dan Komunikasi, 2(1), 52-63. https://doi.org/10.33592/jeb.v27i2.2290
Anshori, M., & Iswati, S. (2017). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Surabaya: Airlangga Universitiy Press.
Asnawati, Kanedi, I., Utami, F. H., Mirna, & Asmar, S. (2023). Pemanfaatan Literasi Digital Di Dunia Pendidikan Era 5.0. Jurnal Dehasan Untuk Negeri, 2(1), 67-72. https://doi.org/10.37676/jdun.v2i1.3489
Bawden, D. (2008). Origins and Concepts of Digital Literacy. Digital Literacies: Concepts, Policies and Practices, 17–32. https://doi.org/10.1093/elt/ccr077
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. In Minds and Machines (Vol. 30, hal. 681–694). Springer Science and Business Media B.V. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 26. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ilmi, M., Liyundira, F. S., Rachmawati, A., Juliasari, D., & Habsari, P. (2020). Perkembangan Dan Penerapan Theory of Acceptance Model (TAM) Di Indonesia. Relasi: Jurnal Ekonomi, 16(2), 436–458. https://doi.org/10.31967/relasi.v16i2.371
Julien, H. (2014). Digital Literacy. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-5888-2.ch207
Kirmani, A. R. (2023). Artificial Intelligence-Enabled Science Poetry. ACS Energy Letters, 8, 574–576. https://doi.org/10.1021/acsenergylett.2c02758
Liu, J., Shen, D., Zhang, Y., Dolan, B., Carin, L., & Chen, W. (2022). What Makes Good In-Context Examples for GPT-3? DeeLIO 2022 - Deep Learning Inside Out: 3rd Workshop on Knowledge Extraction and Integration for Deep Learning Architectures, Proceedings of the Workshop, 100–114. https://doi.org/10.18653/v1/2022.deelio-1.10
Lund, B. D., Agbaji, D. A., & Teel, Z. A. (2023). Information Literacy, Data Literacy, Privacy Literacy, and ChatGPT: Technology Literacies Align with Perspectives on Emerging Technology Adoption within Communities. Human Technology, 19(2), 163–177. https://doi.org/10.14254/1795-6889.2023.19-2.2
Muliani, A., Karimah, F. M., Liana, M. A., Pramudita, S. A. E., Riza, M. K., & Indramayu, A. (2021). Pentingnya Peran Literasi Digital bagi Mahasiswa di Era Revolusi Industri 4.0 untuk Kemajuan Indonesia. Journal of Education and Technology, 1(2), 87–92.
Niyu, Dwihadiah, D., Gerungan, A., & Purba, H. (2024). Penggunaan ChatGPT di Kalangan Mahasiswa dan Dosen Perguruan Tinggi Indonesia. CoverAge: Journal of Strategic Communication, 14(1), 130–145. https://doi.org/10.35814/coverage.v14i2.6058
Simbolon, S., & Susanto, A. (2023). Productive Staff: Korelasi Kemampuan Kerja, Kepemimpinan Transformasional, Dan Lingkungan Kerja. Bantul: Bintang Semesta Media.
Siregar, S. (2014). Metodologi Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi Dengan Perbandingan Perhitungan Manual & SPSS. Jakarta: Kencana.
Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suharmawan, W. (2023). Pemanfaatan Chat GPT Dalam Dunia Pendidikan. Education Journal: Journal Educational Research and Development, 7(2), 158–166. https://doi.org/10.31537/ej.v7i2.1248
Wicaksono, S. R. (2022). Teori Dasar Technology Acceptance Model. Malang: Seribu Bintang. https://doi.org/10.5281/zenodo.7754254
Wiryawan, M. A., & Nugroho, W. (2021). Pengaruh Terpaan Akun Instagram @bekasifood Terhadap Preferensi dalam Memilih Kuliner di Bekasi. Jurnal Komunikasi Nusantara, 3(2), 140–149. https://doi.org/10.33366/jkn.v3i2.82
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Amidana Hikmatal Fadliyah, Galuh Indah Zatadini

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.